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? Analyze MyMachine/Condition 可實現預測性維護，以提高機床可用性

? 針對Sinumerik Edge，Analyze MyMachine/Condition可創建機床的機器指紋

? 通過擴展的MindSphere 應用程序，可對所有連接的機床進行狀態評估、分析和比較

西門子正在通過補充相應的MindSphere應用來擴展其邊緣應用程序Analyze MyMachine/Condition，以完美詮釋邊緣計算與云計算的智能組合。Analyze MyMachine/Condition由西門子在 2019 歐洲國際機床展 （EMO）上展出，其可利用高頻數控數據創建機床的機器指紋。通過使用這一應用程序，用戶能夠借助可靈活配置的測量系列，來實時采集和評估諸如剛度、摩擦和背隙等具體軸上的各種參數，這些測量結果將被可視化，并可實現與參考數據的比較。

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擴展后的Analyze MyMachine/Condition 應用程序已經可以實現跨機床的數據比較與評估，能夠為每臺機床設備單獨顯示告警和運維閾值，這為用戶檢測偏差及不同機床的異常提供了更為充分的時間。因此，對于Sinumerik Edge和MindSphere，Analyze MyMachine/Condition應用程序有助于客戶盡早發現關鍵偏差，避免由于維修需求而導致的生產中斷，從而顯著提高機床可用性及生產率。