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視頻監控領域的大數據應用，主要體現在兩方面：視頻錄像的集群存儲和視頻結構化數據的查詢及信息挖掘。

1．視頻錄像的集群存儲

在面向大數據的架構中，可根據實際現場的部署需要，設立一個或多個集群組成，采集的流數據會被劃分成段，并分布于數據集群節點，因為集群節點有內部進行多副本備份等機制，可以由軟件技術來保證整體系統的高可靠性和高穩定性。這些數據節點可以采用廉價通用型的硬件，避免采用傳統高端硬件的模式，能極大地降低投資成本。

錄像文件的集群存儲，國內云儲存廠家多采用CEPH技術和HDFS技術的方式。以HDFS的方式舉例，思路為：通過HADOOP提供的API結構，實現將接收到的視頻流文件從本地上傳到HDFS中。在這一過程中，把接收到的視頻文件不斷地存儲到一個指定的本地臨時文件夾中，而這個本地文件夾是在不斷動態變換的，可以將該文件夾當成是一個“緩沖區”，把“緩沖區”中的文件以流的方式將上傳到HDFS中。