發布日期：2022-05-18 點擊率：55
使用RPA和流程挖掘進行數字化轉換可確保效率和提高生產率。
新的變革性技術正在接管商業生態系統。無論組織的目標是什么，數字化轉型都是成功的關鍵。它是應對破壞性業務和工作系統的唯一方法。
目前，在日常業務運營中實施技術并不是一種選擇，而是在競爭激烈的市場中獲得優勢的關鍵策略。數字化轉型可以實現與機器和組織的更好協作、更個性化的客戶參與方式、更高的員工生產力和參與度，以及從數據中獲得準確的見解，從而確保業務增長。
數字化和實施全數字化平臺的趨勢，同時簡化和完善業務活動，使組織能夠轉變其運營模式并提高業務成果。作為一門新興的技術，機器人過程自動化（RPA）可以支持數字化改造。一些企業正在尋找實現這一變化的方法，以應對來自客戶和競爭對手的壓力。但是僅僅關注一個方面，如RPA，將不足以理解全局，只會導致混亂的過程和策略，無法獲得預期的ROI。企業還應關注流程挖掘，以創建公司的最佳版本并提高效率。
那么，RPA和流程挖掘如何補充數字化轉型呢？
在金融、保險、法律、制造業和公用事業等行業中，RPA正在實施，以自動化費力、耗時和高容量的后臺活動。對于訂單和索賠處理、人力資源管理、數據傳輸和緩解以及發票等任務，所有這些活動都是使用RPA自動完成的。
它是幫助跨企業實現數字化轉型的最佳技術之一。RPA允許公司應對運營挑戰。利用其自動化能力，RPA可以幫助組織采用數字化策略，從而確保操作過程的更高效和更靈活。此外，它的大數據分析功能可以幫助公司獲得更多關于市場模式和消費者偏好變化的知識。
RPA軟件機器人被教導模仿員工的行為，從簡單的任務開始，比如復制粘貼到復雜的工作流程和發票。它以與人類雇員相同的方式完成任務，只是更快、更準確。
談到流程挖掘，它有助于企業闡明當前應實施哪些流程和戰略，需要進行哪些更改，以及實施的數字化是否會持續更長時間。流程挖掘只會增強RPA的功能，相輔相成，提高效率。
流程挖掘軟件和工具可以直接從帶有內置連接器的信息系統（如ERP、CRM和BPM系統）中提取數據。它也可以用于任何行業的KPI報告。業務可以通過事件類型的流程更改、資源的流程更改和流的流程更改來獲取有價值的信息。
各公司正在為良好的自動化進程的每個階段投資許多產品類別。流程挖掘是為識別過程而實施的，集中的企業過程是為coe存儲庫而實施的，是為管理管道而實施的，是為綜合智能而實施的具有成本效益的管理。
為了實現數字化改造，企業必須將員工和管理人員置于計劃的中間，讓他們根據組織的目標來理解和培訓機器，并向每個工人解釋數字變化，從而達到相等和有效的貢獻，以達到預期的目標。
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